Deepseek 本地部署硬件推荐

针对本地部署DeepSeek大模型的配置需求，需根据模型规模（如7B/13B/70B参数）和量化方案进行区分。以下是各个层级的硬件配置建议，以推理场景为核心：

1.5B

7B

8B

14B

32B

70B

671B(满血)

模型版本：1.5B

CPU配置：4核心以上/常见的台式机AMD/英特尔的多核心处理器

内存要求：8GB+

显存要求：4GB+

显卡类型及数量：可以不用显卡，纯CPU推理

存储要求：3GB+

模型适用场景：简单文本生成/基础代码补全/一般适用于树莓派，智能移动端使用

模型版本：7B

CPU配置：8核心以上/I7/AMD Ryzen 7/

内存要求：16GB+

显存要求：8GB+ 

显卡类型及数量：(如RTX3060 )

存储要求：8GB+

模型适用场景：中等复杂问答/代码调试

模型版本：8B

CPU配置：8核以上，推荐Intel i7或AMD Ryzen 7

内存要求：16GB+

显存要求：8GB+

显卡类型及数量：(如RTX3060 )

存储要求：8GB+

模型适用场景：多轮对话/文档分析

模型版本：14B

CPU配置：12核以上

内存要求：32GB+

显存要求：16GB+

显卡类型及数量：(如RTX4090或A5000)

存储要求：15GB+

模型适用场景：复杂推理/技术文档生成

模型版本：32B

CPU配置：16核以上，如AMD Ryzen 9或Intel i9

内存要求：64GB+

显存要求：24GB+

显卡类型及数量：(如A10040GB或双卡RTX3090)

存储要求：30GB+

模型适用场景：科研计算/大规模数据处理

模型版本：70B

CPU配置：32核以上，服务器级CPU

内存要求：128GB+

显存要求：多卡并行

显卡类型及数量：(如2xA100 80GB或4xRTX 4090)

存储要求：70GB+

模型适用场景：企业级AI服务/多模态处理

模型版本：671B（满血）

CPU配置：64核以上，服务器集群

内存要求：512GB+

显存要求：多节点分布式训练

显卡类型及数量：(如8xA100/H100)

存储要求：300GB+